Qwen Image Edit - 進階開源 AI 編輯,免費線上使用
AI 驅動的影像編輯大師 —— 解鎖精準文字渲染、語義級變換與外觀控制

更多 AI 圖像生成器
探索我們的專業 AI 圖像生成器系列,專為不同的創意需求和風格而設計
Qwen Image Edit-AI 驅動的精準視覺影像編輯
探索 Qwen Image Edit,阿里巴巴推出的開源 AI 圖像編輯器,結合語意理解與外觀精準控制。全面掌握雙語文字渲染、風格轉換與物件操作,打造專業級成果
Qwen Image Edit 是由阿里巴巴 Qwen 團隊打造的 200 億參數開源基礎模型,採用雙模式處理架構,結合 Qwen2.5-VL 的語意控制能力與 VAE Encoder 的外觀精準度,實現卓越的影像轉換效果。採用 Apache 2.0 授權,賦能創作者進行專業級編輯,包括風格轉換、物件操作、雙語文字編輯與像素級精細修改。

四個步驟完成專業級 AI 圖像編輯
使用 Qwen Image Edit 進行高精準影像轉換。這款開源 AI 編輯器結合語意智慧與外觀控制,實現真正的專業級編輯體驗。

上傳圖片並描述編輯需求
將圖片上傳至 Qwen Image Edit,並以自然語言描述你想要的修改內容。無論是新增文字、變更背景、轉換風格或調整物件,Qwen Image Edit 都能理解英文與中文的語意層級與外觀層級指令。

Qwen Image Edit 分析你的請求
Qwen Image Edit 的 200 億參數模型透過雙模式架構處理輸入內容。Qwen2.5-VL 負責語意理解與風格判斷,VAE Encoder 則負責像素級精準修改,全面分析構圖、光線與情境,確保編輯自然無縫。

進階 AI 處理轉換你的影像
Qwen Image Edit 採用先進的擴散技術,在維持高畫質的同時完成各種修改。文字渲染可精準匹配字型與風格,物件移除透過智慧補全完成,新增元素則能依據情境自然融合。

下載你的專業級編輯成果
下載高解析度、無明顯瑕疵的 Qwen Image Edit 輸出成果。非常適合用於電商、行銷活動、社群媒體或創意作品集。Apache 2.0 授權確保你擁有完整的商業使用自由。
為何 Qwen Image Edit 引領 AI 圖像編輯
革命性的功能與先進架構,使 Qwen Image Edit 成為專業影像轉換、文字編輯與物件操作的最佳 AI 編輯器。

雙模式編輯架構,帶來高度彈性的控制能力
語意理解+外觀精準控制
Qwen Image Edit 的雙模式架構結合 Qwen2.5-VL 的語意控制與 VAE Encoder 的精準外觀處理。不僅能進行風格轉換與藝術化渲染等概念性變更,也能完成物件移除、色彩調整等像素級修改。語意模式負責理解內容脈絡,外觀模式則確保技術精準度。
驅動 Qwen Image Edit 的核心技術
尖端 AI 架構與雙模式處理,讓 Qwen Image Edit 成為全球專業人士首選的智慧影像編輯基礎模型。

Qwen2.5-VL 語意理解引擎
Qwen Image Edit 採用 Qwen2.5-VL 視覺語言模型,提供高階語意理解與控制能力。可解析自然語言指令,執行風格轉換、藝術渲染與氛圍調整,並理解場景脈絡與構圖,適合需要概念性思考的創意編輯。

VAE Encoder 外觀精準控制
Qwen Image Edit 的 VAE Encoder 提供像素級的外觀精準控制,能進行細緻的色彩調整、材質修改與細節修飾,在物件移除、色彩校正與精修方面表現優異。與語意理解結合後,能完美平衡創意與技術準確性。

200 億參數基礎模型架構
Qwen Image Edit 建構於阿里巴巴 200 億參數的基礎模型之上,具備企業級的理解與處理能力,能應對多元複雜場景並保持結果一致性,對藝術風格與文化語境具有細膩理解,並支援雲端與本地部署。
Qwen Image Edit 改變專業工作流程
從電商到創意實驗,Qwen Image Edit 以高精準、智慧化的影像編輯能力,協助各行各業提升效率、降低成本並產出卓越成果。

電商商品優化與背景替換
使用 Qwen Image Edit 強化商品攝影效果,智慧移除背景、替換為棚拍風格,並在維持品牌一致性的同時修改文字標籤。無需重新拍攝即可改善色彩與光線,加速商品目錄更新與 A/B 測試,大幅降低攝影成本。

行銷活動調整與在地化
Qwen Image Edit 可快速進行行銷活動調整與國際在地化,輕鬆在英文與中文之間切換文字並維持設計美感,同時依季節變更色彩與背景,適合代理商與國際品牌快速更新與區域化行銷。

社群媒體內容優化與個人化
利用 Qwen Image Edit 為社群平台優化內容,調整背景、加入文字疊加與光線效果,從單一圖片快速產出適用於 Instagram、TikTok 與 YouTube 的多版本素材,非常適合創作者、代理商與品牌測試互動表現。

房地產與建築視覺強化
Qwen Image Edit 可智慧提升房產照片品質,移除雜物、改善光線,並加入虛擬擺設,將空屋轉換為具吸引力的展示空間,無需高成本實體佈置,是房仲、開發商與建築事務所的理想工具。

出版與編輯設計優化
適用於封面設計迭代與內容調整,可修改文字、依季節調整配色並維持系列視覺一致性。支援雙語文字,適合國際版本發行,是出版社、編輯團隊與獨立作者的理想選擇。

創意作品集打造與藝術實驗
強化作品集並進行創意探索,透過風格變化與構圖實驗快速迭代創作概念,無需從零開始。非常適合數位藝術家、插畫家與創意專業人士,開源特性也鼓勵更多藝術實驗。
使用 Qwen Image Edit 的成功案例
數以千計的創作者與企業透過 Qwen Image Edit 改造工作流程,加速產出、降低成本並打造專業級成果。
Qwen Image Edit徹底改變了我們的電商營運!管理超過 5,000 張商品圖片變得非常輕鬆,雙語文字編輯讓我們能完美切換中英文標籤。背景移除大幅降低攝影成本,轉換率提升了 28%。
Qwen Image Edit在快速迭代與在地化方面不可或缺。雙模式架構同時兼顧概念與技術層面,兩天內完成整套亞洲市場行銷活動調整,製作時間減少 60%,品質反而更好,Apache 2.0 授權也讓商業應用毫無顧慮。
Qwen Image Edit徹底革新了我的書封設計流程。中英文雙語文字渲染表現無可匹敵,語意模式讓我自由探索藝術風格,外觀控制則確保細節精準,專案完成速度提升 40%,客戶滿意度也更高。
Qwen Image Edit對房地產來說是顛覆性的工具。能在不進行昂貴佈置的情況下移除雜物、改善光線,物件操作效果令人驚艷,刊登照片猶如雜誌等級,成交速度提升了 35%。
Qwen Image Edit讓我能在多個平台維持穩定、高品質的發文節奏。快速為 Instagram、TikTok、YouTube 調整圖片內容,在測試創意變化的同時保持專業水準,使用後粉絲成長了 150%。





常見問題
關於 Qwen Image Edit 的功能、雙模式架構、雙語文字編輯、核心技術、輸出品質與商業使用權的完整解答。
Qwen Image Edit是一款由阿里巴巴 Qwen 團隊推出的 200 億參數開源模型,採用雙模式架構,結合 Qwen2.5-VL 的語意理解與 VAE Encoder 的精準控制。只需上傳圖片並以自然語言描述修改需求,即可完成專業級編輯。
Qwen Image Edit在英文與中文文字編輯方面表現卓越,可精準新增、修改或移除文字,並自動匹配字型、大小與風格,能處理書法與混合語言設計,非常適合海報、書封、商品標籤與跨文化行銷素材。
語意模式(Qwen2.5-VL)負責風格轉換、藝術渲染與氛圍調整,外觀模式(VAE Encoder)則處理物件移除、色彩校正與細節修飾,兩者結合確保創意表現與技術精準度。
Qwen Image Edit可達到適用於電商、行銷、編輯與房地產的專業品質,在保留原始解析度的同時完成自然無痕的修改,光線一致、色彩準確、材質真實,200 億參數模型確保高度視覺理解能力。
可以。Qwen Image Edit 的Apache 2.0 授權提供完整的商業使用自由,可用於行銷、廣告、電商、客戶專案與社群媒體,無需支付授權費用,並可於 Hugging Face 進行客製化與部署。
請以清楚且具體的方式撰寫指令,例如:「將招牌文字改為紅色粗體的 Welcome」、「移除車道上的汽車」、「轉換為溫暖色調的復古攝影風格」,並盡量描述顏色、位置與風格。
Qwen Image Edit基於 200 億參數的基礎模型,結合 Qwen2.5-VL 的語意理解與 VAE Encoder 的像素級控制,並運用擴散技術、智慧補全與先進文字渲染網路,實現高品質雙模式編輯。
Qwen Image Edit非常適合電商優化、行銷在地化、社群內容製作、房地產視覺強化、出版編輯與創意作品集,服務對象涵蓋零售商、代理商、內容創作者、房仲、出版社與藝術家。
可透過 Hugging Face、GitHub 與官方 Qwen 倉庫取得,支援本地部署或雲端 API 服務,開源特性方便微調與系統整合,從消費級 GPU 到企業級基礎架構皆可支援。
使用 Qwen Image Edit,體驗專業級 AI 圖像編輯
加入全球專業人士的行列,使用 Qwen Image Edit 改造工作流程。體驗結合語意智慧與外觀精準度的雙模式 AI,只需上傳圖片並描述修改需求,無需繁瑣設定。阿里巴巴 200 億參數模型可輕鬆處理雙語文字、風格轉換與物件操作,適用於電商、行銷、社群、出版與創意工作。Apache 2.0 授權提供完整商業自由,全面提升效率、降低成本,解鎖無限影像轉換可能。










